电网调度气象管理平台

风电场建设规划选址及发电量评估系统

利用多源气象数据，结合机器学习技术，为用户提供：

基于利用多元数据融合技术，建立气象与电力更紧密的数据交互模式，满足更加专业化、精细化、准确率高的多时空尺度电网运行、防灾减灾需求。为电网实现高分辨率网格化气象预报，负荷预测、新能源预测、来水预测，提供技术支撑。

基于中尺度气象数值模拟技术，得到三维空间丰富的气象数据信息，进行风电场宏观选址；在此基础上，可进一步采用微尺度计算流体力学模型，进行耦合动力降尺度，得到更高分辨率的风资源图谱及相关风流属性，并可结合多维优化目标如LCOE等，实现风机自动微观选址与机型优化，最终提供精准发电量模拟计算。

工业空冷岛安全运行控制系统

基于中尺度气象数据，采用微尺度计算流体力学模型，对复杂障碍物、建筑物周围进行风场计算，计算环境风向对风冷岛内外流场的影响，散热器的换热效率情况，水温降幅的变化规律。结合污染物传感器，实现间接空冷系统的综合提效。

风力发电场运行优化控制系统

通过部署专业传感器，利用数据挖掘技术，为用户提供：

风电场运行优化控制系统的核心是风场智能调度服务器。该服务器集成了历史数据库、负荷调度软件、人机接口软件、以及与中调指令和风力预测软件的接口，实现风电场风力发电机的负荷智能调度，实现发电效益和设备维护成本的最佳平衡。

发电集团风光场站气象服务平台

对集团所属的各风电场站运行数据、气象数据进行挖掘，为发电集团在提升电量、能源交易、建设安全、运维计划、负荷分配、灾害预警等提供决策支持。

低温环境风光场站及储能装置管理系统

在高纬度地区电动汽车充换电网络规划，克服低温对充电装置的影响，对电动汽车充电装置的温度适应性进行评价；可再生能源储能电池充放电和并网发电实施安全优化。

工业设备全生命周期管理平台

使用新型传感器获取对油质数据、振动数据和设备运行数据，利用数据挖掘技术进行综合分析，为用户提供在设备失效前进行的主动维护决策提供数据支持。

以工业设备全生命周期为主线，预防性维护为中心，兼顾设备档案、维修记录、备品备件的管理，同时引入工业互联网技术实现设备状态的在线监测与故障预警，帮助企业实现设备的规范化、科学化、智能化管理，降低设备故障率，保持设备稳定性，实现企业资产效益的全面提升。

基于状态监测的主动检修分析系统

将状态监测和故障诊断与各种先进的运维技术相结合，应用实时在线监测检测设备的状态来判断和预测设备的劣化趋势，将决策与设备状态变化过程紧密关联，使检修决策更加精准有效，对于提升工业设备资产管理及运行可靠性具有重要意义。

工业设备智慧润滑管理平台

采用专用传感器采集润滑油脂关键指标数据，结合润滑系统及工业设备的相关过程数据，建立综合数据平台，利用统计和数据挖掘等技术，逐步建立合理的润滑管理模式，以及油液和油脂对主设备运行安全的影响模型，在润滑油脂、润滑系统和工业设备的安全、降本、环保等方面开展工作，实现指标预警和主动性维护。建立润滑油脂指标、相关过程数据的数据库和知识库，逐步建立润滑油脂性能评估及劣化趋势预测模型，为工业设备故障分析积累技术条件，为工业设备运行、检修、采购和设备全生命周期管理提供科学决策的数据支持。降低运维人员的工作强度，降低润滑油脂消耗成本和设备维护费用，提高工业设备的运行安全性、经济性及环保性。